AI 작업 하나는 하나의 생산 카드로 남긴다.
AI 결과물은 파일만 저장하면 재현하기 어렵다. 어떤 입력에서 시작했고, 어떤 프롬프트를 거쳤고, 어떤 판단으로 수정했는지를 함께 남겨야 다음 작업의 품질이 올라간다.
기본 구조
1. Input Quality
2. Process Trace
3. Output Quality
4. Review
5. Reuse
카드 템플릿
# AI Production Card
## 1. Input Quality
- 목적:
- 대상:
- 원본 자료:
- 요구사항:
- 제약조건:
- 성공 기준:
## 2. Process Trace
- 사용한 프롬프트:
- AI 처리 내용:
- 사용 도구:
- 중간 결과:
- 실패/수정 이력:
## 3. Output Quality
- 결과물:
- 파일 위치:
- 품질 체크:
- 검증 결과:
- 수정 가능성:
## 4. Review
- 잘 된 점:
- 부족한 점:
- 승인 여부:
- 다음 수정:
## 5. Reuse
- 재사용 프롬프트:
- 템플릿화 후보:
- 스킬화 후보:
- 사례글화 후보:
결과물 유형별 추가 항목
- 이미지: 스타일, 프롬프트, 후보 이미지, 선택 이유
- 영상: 장면별 프롬프트, 나레이션, 썸네일, 수정 이력
- HTML: 미리보기 캡처, 브라우저 검수, 외부 의존성
- 프로그램: 설치/실행 방법, 테스트 로그, 보안 체크
- 문서: 독자, 목적, 초안/최종본, 출처 검증