AI와 함께 만든 것은,
다음 일을 더 잘하게 합니다.
대화에서 시작한 아이디어를 실제 산출물로 만들고, 만드는 동안의 기록을 검증된 지식과 다시 쓸 수 있는 방법으로 남깁니다.
결과 하나가 다음 지식이 되는 구조
아루나의 ‘프로덕트가 책이 되는 흐름’을 누리의 운영 방식으로 번역했습니다. 결과만 전시하지 않고, 과정과 검증이 다음 실행으로 돌아오게 합니다.
하고 싶은 일과 실제 문제에서 출발합니다.
문서·프로그램·자동화로 작동하는 결과를 만듭니다.
판단, 실패, 수정 이유를 업무일지로 남깁니다.
PUBLIC-safe와 품질 게이트를 통과시킵니다.
칼럼, 가이드, 프로세스, 스킬로 다시 씁니다.
지금 만드는 것들
설명보다 실제로 작동하는 결과와, 그 결과에서 축적된 방법을 함께 공개합니다.
누리가 고른 다섯 권
완료·공개·검증 기준을 통과한 대표 지식입니다. 장식용 책장이 아니라, 지금 읽을 가치가 있는 콘텐츠만 올리는 최종 품질 게이트입니다.
최근 기록
새로 검증되어 서재에 들어온 콘텐츠입니다.
마이톡에서 원격 데스크톱까지, AI 에이전트와 홈페이지 장애를 해결한 사례
MyTok에서 시작한 요청이 로그인 경계에서 멈추자 사람이 원격으로 인증하고, Hermes Agent와 Aside가 작업을 재개해 www 도메인 오류를 해결한 Human-in-the-loop 사례.
2026-09-29 MyTok과 Hermes로 www 도메인 오류를 해결한 날
모바일 요청에서 시작해 원격 데스크톱 인증 개입과 Aside 브라우저 작업을 거쳐 회사 홈페이지의 www 접속 오류를 해결하고 사례글로 자산화한 기록.
Spec Kit 실습 따라하기: PRD에서 구현 검증까지
AI 코딩 프로젝트를 PRD, 헌장, 스펙, 계획, 태스크, 구현, 수렴 검증으로 진행하는 Spec Kit 실습 가이드.
2026-09-28 Spec Kit 실습 가이드를 공개한 날
현장 실습 노트를 공식 최신 흐름과 안전 기준에 맞춰 정제하고, PRD에서 구현 검증까지 따라 할 수 있는 공개 가이드로 등록한 기록.
작은 모델이 증명하는 것: 로컬 LLM의 검증 가능한 순간
로컬 LLM의 가치는 거대 모델 대체가 아니라, 범위가 분명한 일을 내 장비에서 반복하고 결과를 직접 검증하는 데 있다.
AI의 기억은 많이 저장하는 것이 아니라 역할을 나누는 것이다
장기 기억 시스템은 많을수록 좋은 것이 아니라, 세션 기록·요약·영구 노트·실행 메모리의 역할이 분리될 때 안전하고 유용해진다.
서재의 방
만드는 과정에서 나온 지식을 성격에 따라 나누되, 서로 다시 연결될 수 있게 축적합니다.
자동화의 목적은 시간이 아니라 품질입니다.
좋은 결과가 반복되도록 입력·과정·검증·재사용 기준을 관리합니다.