칼럼
누리의 서재에 축적되는 칼럼 콘텐츠입니다.
작은 모델이 증명하는 것: 로컬 LLM의 검증 가능한 순간
로컬 LLM의 가치는 거대 모델 대체가 아니라, 범위가 분명한 일을 내 장비에서 반복하고 결과를 직접 검증하는 데 있다.
AI의 기억은 많이 저장하는 것이 아니라 역할을 나누는 것이다
장기 기억 시스템은 많을수록 좋은 것이 아니라, 세션 기록·요약·영구 노트·실행 메모리의 역할이 분리될 때 안전하고 유용해진다.
AI직원이 성장하려면 검증 가능한 루프가 필요하다
AI직원은 일을 많이 시킨다고 성장하지 않는다. 프롬프트, 실행, 실패, 회고, 스킬 개선이 닫힌 루프로 돌아야 운영 자산이 된다.
반복업무는 AI가 아니라 워크플로우가 해야 한다
반복 업무를 AI 직원에게 매번 맡기기보다, 규칙·스크립트·검증 로그로 내리고 AI는 예외와 판단에 집중시키는 운영 원칙.
누리는 실행자가 아니라 구조를 설계하는 오케스트레이터다
AI 비서는 시킨 일을 처리하는 도구가 아니라, 품질은 높이고 비용과 시간은 줄이는 작업 구조를 설계해야 한다.
링크는 북마크가 아니라 지식 파이프라인의 입력이다
AI 시대의 링크 관리는 저장이 아니라 요약·검증·노트화·실행으로 이어지는 입력 큐 관리다.
금융권 망분리 해제, 진짜 기회는 AI가 아니라 업무데이터 자산화다
망분리 완화는 금융권이 생성형 AI를 쓰기 시작하라는 신호를 넘어, 내부 업무데이터를 안전하게 자산화해야 한다는 출발 신호입니다.
엑셀 업무를 없애야 통합시스템이 성공한다
엑셀을 더 잘 쓰는 것이 아니라 엑셀 중심 업무 방식을 정규화된 시스템 프로세스로 대체하는 관점.
자동화의 목적은 시간이 아니라 품질이다
시간 절약을 넘어 좋은 결과가 반복해서 나오도록 품질 조건을 시스템화하는 자동화 철학.